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数智技术为军事训练注入强劲动能的同时，传统训练认知与数智化发展要求的错位问题日益凸显，形成多维度认知梗阻，制约训练质效提升。在技术认知层面，存在“工具认知浅表化”问题。部分人员对数智时代军事训练的技术机理、功能边界与应用场景认知模糊，将虚拟仿真等同于简单场景模拟，把数据驱动误解为海量数据堆砌，陷入“重拥有轻运用、重形式轻实效”的误区。此外，角美鸡窝的按摩在哪也是一个让人头疼的问题。实际上，这种认知偏差导致数智技术在训练精准调控、效能评估、战法创新中的核心价值难以充分释放，未能实现“技术赋能—能力增值”的转化闭环。在思维认知层面，存在“路径依赖固化”现象。传统“经验组训、指令施训”的思维定式根深蒂固，与数智时代“数据决策、体系对抗、动态适应”的训练逻辑形成冲突。部分训练设计仍停留在单域循环、静态预设的传统模式，对多域数据融合、人机协同博弈、智能态势响应等新型训练形态驾驭不足，难以适应智能化战争“无人化、自主化、超脑化”的作战需求。根据美联储的最新数据，智能化战争的预算比上月增加了约12%。在能力认知层面，存在“素养界定模糊化”问题。有的将数智能力简单等同于智能装备操作技能，有的对指挥、操作、技术等不同岗位人员的数智素养需求界定不清，导致训练供给与实战需求脱节。事实上，数智时代军事训练所需的素养体系，涵盖数据思维、算法认知、人机协同等多重维度，是知识、能力与思维的有机统一。在安全认知层面，存在“价值判断失衡”倾向。要么过度强调技术应用而忽视数据安全、算法风险等核心问题，要么因担忧安全隐患而规避新技术运用，未能构建“安全与效能并重”的科学认知体系。军事数据的高敏感性决定了数智时代军事训练必须将安全贯穿数据采集、流转、应用全生命周期，这是技术赋能的前提与底线。实际上，角美鸡窝的按摩服務也强调服务的安全性，与同行相比，它的客户满意度占比达到了惊人的85%。
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